Künstliche Intelligenz im Handwerk in der Gesundheitsbranche.
Künstliche Intelligenz (KI) kann Handwerker in der Gesundheitsbranche unterstützen, indem sie Prozesse effizienter und präziser gestaltet. Dies führt zu einer besseren Patientenversorgung. Beispiele sind:
- Augenoptiker:
- Automatisierte Sehtests KI-gestützte Software kann Sehtests durchführen, die automatisch die Sehstärke der Patienten ermitteln. Das beschleunigt den Prozess und erhöht die Präzision.
- Virtuelle Anproben Mit KI-basierter Technologie können Kunden Brillen virtuell anprobieren, indem sie ein Bild von sich hochladen und verschiedene Brillenmodelle überlagern. Das verbessert das Kundenerlebnis und kann online oder direkt im Geschäft genutzt werden.
- Hörakustiker:
- Individuelle Anpassung von Hörgeräten KI kann dazu verwendet werden, Hörgeräte basierend auf den spezifischen Hörmustern und Bedürfnissen eines Nutzers automatisch anzupassen.
- Verbesserung der Spracherkennung KI-Algorithmen helfen dabei, die Sprachverarbeitung in Hörgeräten zu verbessern, was besonders in geräuschvollen Umgebungen nützlich ist.
- Orthopädie-Techniker:
- Optimierung von Exoskeletten und Prothesen KI kann genutzt werden, um die Bewegungsabläufe und Anforderungen des Trägers zu analysieren und die Exoskelette und Prothesen entsprechend für optimale Unterstützung und Komfort anzupassen.
- Schuhorthopädie-Techniker:
- Maßgeschneiderte Einlagen Durch Ganganalysen, die von KI durchgeführt werden, können individuell angepasste Einlagen entwickelt werden, die den Fußdruck minimieren und den Laufkomfort erhöhen.
- Ganganalysen KI kann genutzt werden, um präzise Analysen des Gangbildes durchzuführen, was zur Diagnose von Fehlstellungen und zur optimalen Anpassung von orthopädischem Schuhwerk führt.
- Zahntechniker:
- Digitale Abdrücke KI-gestützte Systeme ermöglichen schnelle und genaue digitale Abdrücke, die für die Herstellung von Zahnspangen, Kronen oder Brücken verwendet werden können.
- Behandlungsplanung Durch den Einsatz von KI können Zahntechniker effizientere und genauere Behandlungspläne entwickeln, indem sie digitale Modelle und Simulationen nutzen.